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[讨论] hibernate批量更新删除问题

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发表于 2008-3-21 15:30:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
批量更新是指在一个事务中更新大批量数据,批量删除是指在一个事务中删除大批量数据。以下程序直接通过Hibernate API批量更新CUSTOMERS表中年龄大于零的所有记录的AGE字段:tx = session.beginTransaction();
Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();
while(customers.hasNext()){
Customer customer=(Customer)customers.next();
customer.setAge(customer.getAge()+1);
}
tx.commit();
session.close();
如果CUSTOMERS表中有1万条年龄大于零的记录,那么Session的find()方法会一下子加载1万个Customer对象到内存。当执行tx.commit()方法时,会清理缓存,Hibernate执行1万条更新CUSTOMERS表的update语句:
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=i;
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=j;
……
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=k;
以上批量更新方式有两个缺点:
(1) 占用大量内存,必须把1万个Customer对象先加载到内存,然后一一更新它们。
(2) 执行的update语句的数目太多,每个update语句只能更新一个Customer对象,必须通过1万条update语句才能更新一万个Customer对象,频繁的访问数据库,会大大降低应用的性能。
为了迅速释放1万个Customer对象占用的内存,可以在更新每个Customer对象后,就调用Session的evict()方法立即释放它的内存:
tx = session.beginTransaction();
Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();
while(customers.hasNext()){
Customer customer=(Customer)customers.next();
customer.setAge(customer.getAge()+1);
session.flush();
session.evict(customer);
}
tx.commit();
session.close();
在以上程序中,修改了一个Customer对象的age属性后,就立即调用Session的flush()方法和evict()方法,flush()方法使Hibernate立刻根据这个Customer对象的状态变化同步更新数据库,从而立即执行相关的update语句;evict()方法用于把这个Customer对象从缓存中清除出去,从而及时释放它占用的内存。
但evict()方法只能稍微提高批量操作的性能,因为不管有没有使用evict()方法,Hibernate都必须执行1万条update语句,才能更新1万个Customer对象,这是影响批量操作性能的重要因素。假如Hibernate能直接执行如下SQL语句:
update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>0;
那么以上一条update语句就能更新CUSTOMERS表中的1万条记录。但是Hibernate并没有直接提供执行这种update语句的接口。应用程序必须绕过Hibernate API,直接通过JDBC API来执行该SQL语句:
tx = session.beginTransaction();
Connection con=session.connection();
PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 "
+"where AGE>0 ");
stmt.executeUpdate();
tx.commit();
以上程序演示了绕过Hibernate API,直接通过JDBC API访问数据库的过程。应用程序通过Session的connection()方法获得该Session使用的数据库连接,然后通过它创建PreparedStatement对象并执行SQL语句。值得注意的是,应用程序仍然通过Hibernate的Transaction接口来声明事务边界。
如果底层数据库(如Oracle)支持存储过程,也可以通过存储过程来执行批量更新。存储过程直接在数据库中运行,速度更加快。在Oracle数据库中可以定义一个名为batchUpdateCustomer()的存储过程,代码如下:
create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number) as
begin
update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>p_age;
end;
以上存储过程有一个参数p_age,代表客户的年龄,应用程序可按照以下方式调用存储过程:
tx = session.beginTransaction();
Connection con=session.connection();
String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }";
CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);
cstmt.setInt(1,0); //把年龄参数设为0
cstmt.executeUpdate();
tx.commit();
从上面程序看出,应用程序也必须绕过Hibernate API,直接通过JDBC API来调用存储过程。
Session的各种重载形式的update()方法都一次只能更新一个对象,而delete()方法的有些重载形式允许以HQL语句作为参数,例如:
session.delete("from Customer c where c.age>0");
如果CUSTOMERS表中有1万条年龄大于零的记录,那么以上代码能删除一万条记录。但是Session的delete()方法并没有执行以下delete语句:
delete from CUSTOMERS where AGE>0;
Session的delete()方法先通过以下select语句把1万个Customer对象加载到内存中:
select * from CUSTOMERS where AGE>0;
接下来执行一万条delete语句,逐个删除Customer对象:
delete from CUSTOMERS where ID=i;
delete from CUSTOMERS where ID=j;
……
delete from CUSTOMERS where ID=k;
由此可见,直接通过Hibernate API进行批量更新和批量删除都不值得推荐。而直接通过JDBC API执行相关的SQL语句或调用相关的存储过程,是批量更新和批量删除的最佳方式,这两种方式都有以下优点:
(1) 无需把数据库中的大批量数据先加载到内存中,然后逐个更新或修改它们,因此不会消耗大量内存。
(2) 能在一条SQL语句中更新或删除大批量的数据。

值得注意的是,在Hibernate3.0中对批量更新和批量删除提供了有力的支持,允许通过Hibernate3.0的有关接口,进行高性能的批量更新和批量删除操作,参见Hibernate升级指南。




hibernate3.0中是可以使用sql语句,但一般还是hql语句的,毕竟我们采用hibernate就是为了使用o/r mapping,如果还用sql就没意义了.除非实在没有办法,不然不要用.
sql的查询:
Query query=session.createSQLQuery(
"select {c.*} from CUSTOMERS c where c.Name like:customerName ","c",Customer.class);
query.setString("customerName","T%");
List result=query.list();
hql的左连接查询:
Query query=session.createSQLQuery("from Customer c left join fetch c.orders o" + "where c.name like 'T%' ");
List result=query.list();


//大家是否还有更好的方法.大家讨论讨论
 楼主| 发表于 2008-3-21 15:36:48 | 显示全部楼层
:loveliness: 大家顶顶
发表于 2008-3-21 17:00:45 | 显示全部楼层
帮顶一下。
发表于 2008-12-17 22:27:08 | 显示全部楼层
hibernate对处理批量删除不是提供了方法嘛!
 而且针对不同的参数 会有不同的类型要求!速度也挺块的啊!至于内存的消耗好象也没LZ说的那样啊!
发表于 2009-7-9 12:21:49 | 显示全部楼层
如果是大批量的数据库操作,最好是直接调用JDBC,不过更新和删除1万条数据,如果没有对每条数据进行更多的业务操作,就用hibernate的dao.bulkUpdate可以了
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